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2021考研大綱:南京工業(yè)大學(xué)432《統(tǒng)計(jì)學(xué)》2021年碩士研究生考試大綱

來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) zhangjinyue 2023-02-13
  21考研的腳步逐漸臨近,各高校也陸續(xù)的發(fā)布了2021年考試大綱,以便考生能夠更加具體的對(duì)考試內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí),以下為《2021考研大綱:南京工業(yè)大學(xué)432《統(tǒng)計(jì)學(xué)》2021年碩士研究生考試大綱》。
 
  一、考試的基本要求
 
  要求考生系統(tǒng)地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和基本方法,具有一定創(chuàng)新意識(shí)和較強(qiáng)的分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。并要求考生具有一定的計(jì)算能力、邏輯推理能力和綜合運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
 
  二、考試方式和考試時(shí)間
 
  閉卷考試,總分150分,考試時(shí)間為3小時(shí)。
 
  三、考試內(nèi)容
 
  概率論基礎(chǔ)知識(shí),數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型及應(yīng)用。
 
  四、試題類型:
 
  主要包括填空題、計(jì)算題、證明題等。
 
  五、考試內(nèi)容及要求
 
  第一部分概率論部分
 
  熟練掌握:概率論的基礎(chǔ)知識(shí)
 
  1、概率論的基礎(chǔ)概念:隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間、隨機(jī)事件、古典概型、條件概率、獨(dú)立性;
 
  2、隨機(jī)變量及其分布:常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的函數(shù);
 
  3、多元隨機(jī)變量及其分布:二維隨機(jī)變量、邊緣分布、條件分布、相互獨(dú)立的隨機(jī)變量、兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù);
 
  4、隨機(jī)變量的數(shù)字特征:數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)。
 
  第二部分?jǐn)?shù)據(jù)收集處理及統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
 
  熟練掌握:數(shù)據(jù)的搜集、處理和度量及統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。
 
  1、數(shù)據(jù)的搜集、處理和度量
 
  2、大數(shù)定律;
 
  3、中心極限定理;
 
  4、樣本及抽樣分布。
 
  第三部分常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用模型
 
  熟練掌握:統(tǒng)計(jì)學(xué)常見(jiàn)的模型及其應(yīng)用
 
  1、總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)(矩估計(jì)極大似然估計(jì))、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(一個(gè)總體、兩個(gè)總體)、樣本量的確定;
 
  2、分布擬合檢驗(yàn):?jiǎn)蝹€(gè)分布的卡方擬合檢驗(yàn)、分布族的卡方擬合檢驗(yàn)、偏度峰度檢驗(yàn),夏皮羅-威爾克檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn);
 
  3、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn):兩類錯(cuò)誤、一個(gè)總體、兩個(gè)總體、單側(cè)、雙側(cè);
 
  4、分類數(shù)據(jù)與卡方檢驗(yàn):擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn);
 
  5、方差分析:?jiǎn)我蛩胤讲罘治?、雙因素方差分析;
 
  6、回歸分析:一元線性回歸、多元線性回歸;
 
  7、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)。
 
  六、參考書目
 
  [1]賈俊平、何曉群、金勇進(jìn).《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第7版).中國(guó)人民大學(xué)出版社.
 
  [2]盛驟,謝式千,潘承毅編.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》浙江大學(xué).高等教育出版社.
 
  [3]茆詩(shī)松,呂曉玲.《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第2版).中國(guó)人民大學(xué)出版社.
 
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