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2020中國(guó)石油大學(xué)(北京)理學(xué)院碩士研究生入學(xué)考試大綱-統(tǒng)計(jì)學(xué)

來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) brooke 2023-02-13
  21考研的腳步逐漸臨近,各高校也陸續(xù)的發(fā)布了考研大綱,以便考生能夠更加具體的對(duì)考試內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí),以下為《2020中國(guó)石油大學(xué)(北京)理學(xué)院碩士研究生入學(xué)考試大綱-統(tǒng)計(jì)學(xué)》。
 
  I考查目標(biāo)
 
  全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。考試要求是測(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。
 
  具體來(lái)說(shuō),要求考生:
 
  1.掌握基本的概率論知識(shí)。
 
  2.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。
 
  3.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
 
  4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
 
  II考查內(nèi)容
 
  一、統(tǒng)計(jì)學(xué)
 
  1.調(diào)查的組織和實(shí)施。
 
  2.概率抽樣與非概率抽樣。
 
  3.?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理。
 
  4.定性、定量數(shù)據(jù)的圖標(biāo)表示。
 
  5.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
 
  6.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
 
  7.參數(shù)估計(jì)的基本原理。
 
  8.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
 
  9.樣本量的確定。
 
  10.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
 
  11.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
 
  12.方差分析的基本原理。
 
  13.單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
 
  14.變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
 
  15.一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
 
  16.用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/div>
 
  17.多元線性回歸模型。
 
  18.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)。
 
  19.多重共線性現(xiàn)象。
 
  20.時(shí)間序列的組成要素。
 
  21.時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。
 
  二、概率論
 
  1.事件及關(guān)系和運(yùn)算。
 
  2.事件的概率。
 
  3.條件概率、全概率公式、貝葉斯公式。
 
  4.隨機(jī)變量的定義。
 
  5.離散型隨機(jī)變量的分布;離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布。
 
  6.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布。
 
  7.隨機(jī)變量的期望與方差。
 
  8.隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

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