2023東華大學(xué)考研432統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱已公布！考試大綱指明了專業(yè)課考試的試題范圍，是考生考研復(fù)習(xí)的一大利器，必須認(rèn)真研讀和準(zhǔn)備。小編整理了【2023東華大學(xué)考研432統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱】的內(nèi)容，供各位考生參考！
一、考查目標(biāo)
全國碩士研究生招生統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能，以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué)，為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才?？荚囈笫菧y試考生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論知識和基本技能。具體來說。要求考生：
1．理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念；
2．具有分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
3．具有扎實(shí)的概率論基礎(chǔ)；
4．掌握推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法。
二、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
1．試卷滿分及考試時(shí)間
試卷滿分為150分，考試時(shí)間180分鐘。
2．答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器，但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計(jì)算器。
3．試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)
單項(xiàng)選擇題20題，每小題2分，共40分
簡答題5題，每小題10分，共50分
計(jì)算與分析題6題，每小題10分，共60分
三、考查內(nèi)容(*含網(wǎng)上資料內(nèi)容)
統(tǒng)計(jì)抽樣;
數(shù)據(jù)的預(yù)處理;
用圖和表展示數(shù)據(jù);
用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平：均值、中位數(shù)、四分位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)；
用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差；
樣本協(xié)方差與樣本相關(guān)系數(shù);
*Excel描述統(tǒng)計(jì)。
事件的關(guān)系和運(yùn)算；
概率的定義與性質(zhì)；
古典概型與幾何概型；
條件概率、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式；
事件的獨(dú)立性。
隨機(jī)變量和分布函數(shù)；
離散型隨機(jī)變量的分布律和分布函數(shù)；
連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；
多維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律、邊緣分布率、條件分布律；
*多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)和邊緣分布函數(shù)；
*多維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)、邊緣密度函數(shù)、條件密度函數(shù)；
*隨機(jī)變量函數(shù)的分布;
隨機(jī)變量的獨(dú)立性；
隨機(jī)變量的期望與方差；
隨機(jī)變量函數(shù)的期望；期望和方差的性質(zhì)；
切比雪夫不等式；
協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。
伯努利分布、二項(xiàng)分布、泊松分布；
*幾何分布與超幾何分布;
均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布；
*二維均勻分布與二維正態(tài)分布;
卡方分布、t分布和F分布;
*Excel概率分布和分位數(shù)計(jì)算。
簡單隨機(jī)抽樣；
正態(tài)總體的抽樣定理；
辛欽大數(shù)定律與伯努利大數(shù)定律；
蒙特卡羅算法；
*Excel實(shí)現(xiàn)蒙特卡羅算法；
中心極限定理，二項(xiàng)分布的正態(tài)近似；
*離散變量的連續(xù)修正;
大樣本均值的近似分布。
點(diǎn)估計(jì)的概念；
*矩估計(jì)法;
估計(jì)量的性質(zhì)；
最大似然估計(jì)；
置信區(qū)間的概念；
一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì);
*一個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì);
*兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);
樣本量的確定。
假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理；
統(tǒng)計(jì)推斷中的兩類錯(cuò)誤；
臨界值判別法與p值判別法；
一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn);
*成對樣本均值差的假設(shè)檢驗(yàn);
*一個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn);
*兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。一元線性回歸模型；
回歸模型的方差分析和假設(shè)檢驗(yàn)；
回歸模型的參數(shù)估計(jì)；
回歸預(yù)測。
初試參考書：
東華大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研組，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，高等教育出版社，2017(*含網(wǎng)上資料內(nèi)容)。
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