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2023應(yīng)用統(tǒng)計考研要點內(nèi)容:參數(shù)估計

來源:考研招生網(wǎng) wgm 2023-01-13
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2023應(yīng)用統(tǒng)計考研要點內(nèi)容:參數(shù)估計
  一、點估計
  用樣本的估計量直接作為總體參數(shù)的估計值
  2.缺點:沒有給出估計值接近總體參數(shù)程度的信息,它與真摯的誤差、估計可靠性怎么樣無法知道。區(qū)間估計可以彌補這種不足。
  點估計的方法有矩估計法、順序統(tǒng)計量法、最大似然法、最小二乘法等
  二、區(qū)間估計
  在點估計的基礎(chǔ)上,給出總體參數(shù)估計的一個區(qū)間范圍,該區(qū)間由樣本統(tǒng)計量加減抽樣誤差而得到的。
  根據(jù)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布能夠?qū)颖窘y(tǒng)計量與總體參數(shù)的接近程度給出一個概率度量。
  三、置信水平
  將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)很多次,置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例稱為置信水平
  表示為(1-a%)
  常用的置信水平值有99%,95%,90%相應(yīng)的a為0.01,0.05,0.10
  四、置信區(qū)間
  ü由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間稱為置信區(qū)間
  ü統(tǒng)計學(xué)家在某種程度上確信這個區(qū)間會包含真正的總體參數(shù),所以給它取名為置信區(qū)間
  ü用一個具體的樣本所構(gòu)造的區(qū)間是一個特定的區(qū)間,我們無法知道這個樣本所產(chǎn)生的區(qū)間是否包含總體參數(shù)的真值,我們只能是希望這個區(qū)間是大量包含總體參數(shù)真值的區(qū)間中的一個,但它也可能是少數(shù)幾個不包含參數(shù)真值的區(qū)間中的一個
  置信區(qū)間的表述:
  總體參數(shù)的真值是固定的,而用樣本構(gòu)造的區(qū)間則是不固定的,因此置信區(qū)間是一個隨機區(qū)間,它會因樣本的不同而變化,而且不是所有的區(qū)間都包含總體參數(shù)
  實際估計時往往只抽取一個樣本,此時所構(gòu)造的是與該樣本相聯(lián)系的一定置信水平(比如95%)下的置信區(qū)間。我們只能希望這個區(qū)間是大量包含總體參數(shù)真值的區(qū)間中的一個,但它也可能是少數(shù)幾個不包含參數(shù)真值的區(qū)間中的一個
  當抽取了一個具體的樣本,用該樣本所構(gòu)造的區(qū)間是一個特定的常數(shù)區(qū)間,我們無法知道這個樣本所產(chǎn)生的區(qū)間是否包含總體參數(shù)的真值,因為它可能是包含總體均值的區(qū)間中的一個,也可能是未包含總體均值的那一個
  一個特定的區(qū)間總是“包含”或“絕對不包含”參數(shù)的真值,不存在“以多大的概率包含總體參數(shù)”的問題
  置信水平只是告訴我們在多次估計得到的區(qū)間中大概有多少個區(qū)間包含了參數(shù)的真值,而不是針對所抽取的這個樣本所構(gòu)建的區(qū)間而言的
  使用一個較大的置信水平會得到一個比較寬的置信區(qū)間,而使用一個較大的樣本則會得到一個較準確(較窄)的區(qū)間。直觀地說,較寬的區(qū)間會有更大的可能性包含參數(shù)
  但實際應(yīng)用中,過寬的區(qū)間往往沒有實際意義
  區(qū)間估計總是要給結(jié)論留點兒余地
  影響置信區(qū)間寬度的因素:
  1.總體數(shù)據(jù)的離散程度,用s來測度2.樣本容量3.置信水平(1-a),影響z&alpha/2的大小
  五、參數(shù)估計標準:
  無偏性:估計量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計的總體參數(shù)
  有效性:對同一總體參數(shù)的兩個無偏點估計量,有更小標準差的估計量更有效
  一致性:隨著樣本容量的增大,估計量的值越來越接近被估計的總體參數(shù)
  最后,關(guān)于2023應(yīng)用統(tǒng)計考研要點內(nèi)容:參數(shù)估計的內(nèi)容,學(xué)姐就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的,就請登錄考研招生網(wǎng)看看吧。2024考研備考已經(jīng)開始了,大家要抓緊時間努力備考,祝大家考研成功。
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