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2023應(yīng)用統(tǒng)計考研核心知識點分析:假設(shè)檢驗

來源:考研招生網(wǎng) wgm 2023-01-13
  2023考研已經(jīng)結(jié)束了,很多同學(xué)想知道應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研有哪些核心知識點,小編已經(jīng)整理好2023應(yīng)用統(tǒng)計考研核心知識點分析:假設(shè)檢驗的內(nèi)容,幫助大家了解應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)的核心知識點內(nèi)容,一起來看看吧!
2023應(yīng)用統(tǒng)計考研核心知識點分析:假設(shè)檢驗
  一、概念
  先對總體的參數(shù)(或分布形式)提出某種假設(shè),然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程
  有參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗
  邏輯上運用反證法,統(tǒng)計上依據(jù)小概率原理
  什么小概率?
  1.在一次試驗中,一個幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率
  2.在一次試驗中小概率事件一旦發(fā)生,我們就有理由拒絕原假設(shè)
  3.小概率由研究者事先確定
  怎樣通過假設(shè)檢驗去掉偶然性
  利用P值進行檢驗就可以去掉偶然性。因為P值告訴我們在某個總體的許多樣本中,某一類數(shù)據(jù)出現(xiàn)的經(jīng)常程度,P值是當(dāng)原假設(shè)正確的情況下,得到所觀測的數(shù)據(jù)的概率。如果原假設(shè)是正確的,P值若很小,則告訴我餓們得到這樣的觀測數(shù)據(jù)是多么的不可能,相當(dāng)不可能得到的數(shù)據(jù),就是原假設(shè)不對的合理證據(jù),偶然性也就消除了。
  二、原假設(shè)
  1.研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)。是關(guān)于總體參數(shù)的表述,它是接受檢驗的假設(shè)。
  2.總是有符號=,£或³
  3.表示為H0
  n H0:m=某一數(shù)值
  n指定為符號=,£或³
  三、備擇假設(shè)
  研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。黨員假設(shè)被否定時另一種可成立的假設(shè)。
  總是有符號¹,<或>
  表示為H1
  n H1:m<某一數(shù)值,或m>某一數(shù)值
  四、結(jié)論與總結(jié)
  原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個完備事件組,而且相互對立
  n在一項假設(shè)檢驗中,原假設(shè)和備擇假設(shè)有一個成立,而且只有一個成立
  先確定備擇假設(shè),再確定原假設(shè)
  等號“=”總是放在原假設(shè)上
  因研究目的不同,對同一問題可能提出不同的假設(shè)(也可能得出不同的結(jié)論)
  五、兩類錯誤
  1.第Ⅰ類錯誤(棄真錯誤)
  原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)
  第Ⅰ類錯誤的概率記為a。被稱為顯著性水平。常用的a值有0.01,0.05,0.10
  2.第Ⅱ類錯誤(取偽錯誤)
  原假設(shè)為假時未拒絕原假設(shè)
  第Ⅱ類錯誤的概率記為b(Beta)
  影響b錯誤的因素:1.總體參數(shù)的真值。隨著假設(shè)的總體參數(shù)的減少而增大
  2.顯著性水平a。當(dāng)a減少時增大3.總體標(biāo)準(zhǔn)差s。當(dāng)s增大時增大4.樣本容量n。當(dāng)n減少時增大
  控制:進行假設(shè)檢驗時總希望犯兩類錯誤的可能性都很小,然而,在其他條件不變的情況下,a與b是此消彼長的關(guān)系,二者不可能同時減小。若要同時減小a與b,只能是增大樣本量。一般總是控制a,是犯錯誤的概率不大于a,即a是允許犯棄真錯誤的最大概率值(而P值相當(dāng)于根據(jù)樣本計算的犯棄真錯誤的概率值,故P值又稱為觀測的顯著性水平)。但確定a時須注意,如果犯棄真錯誤的代價較大,a可取小些,相反,如果返取偽錯誤的代價較大,則a宜取大些(以使b較小)
  六、假設(shè)檢驗的結(jié)論表述
  假設(shè)檢驗的目的就在于試圖找到拒絕原假設(shè),而不在于證明什么是正確的
  拒絕原假設(shè)時結(jié)論是清楚的
  例如,H0:m=10,拒絕H0時,我們可以說¹m10
  當(dāng)不拒絕原假設(shè)時
  并未給出明確的結(jié)論
  不能說原假設(shè)是正確的,也不能說它不是正確的
  例如,當(dāng)不拒絕H0:m=10,我們并未說它就是10,但也未說它不是10。我們只能說樣本提供的證據(jù)還不足以推翻原假設(shè)
  七、統(tǒng)計上的顯著與實際意義
  1.當(dāng)拒絕原假設(shè)時,我們稱樣本結(jié)果是統(tǒng)計上顯著的(statistically Significant)
  2.當(dāng)不拒絕原假設(shè)時,我們稱樣本結(jié)果是統(tǒng)計上不顯著的
  3.在“顯著”和“不顯著”之間沒有清除的界限,只是在P值越來越小時,我們就有越來越強的證據(jù),檢驗的結(jié)果也就越來越顯著
  4.“顯著的”(Significant)一詞的意義在這里并不是“重要的”,而是指“非偶然的”
  5.一項檢驗在統(tǒng)計上是“顯著的”,意思是指:這樣的(樣本)結(jié)果不是偶然得到的,或者說,不是靠機遇能夠得到的
  6.如果得到這樣的樣本概率(P)很小,則拒絕原假設(shè)
  在這么小的概率下竟然得到了這樣的一個樣本,表明這樣的樣本經(jīng)常出現(xiàn),所以,樣本結(jié)果是顯著的
  7.在進行決策時,我們只能說P值越小,拒絕原假設(shè)的證據(jù)就越強,檢驗的結(jié)果也就越顯著
  8.但P值很小而拒絕原假設(shè)時,并不一定意味著檢驗的結(jié)果就有實際意義
  因為假設(shè)檢驗中所說的“顯著”僅僅是“統(tǒng)計意義上的顯著”
  一個在統(tǒng)計上顯著的結(jié)論在實際中卻不見得就很重要,也不意味著就有實際意義
  9.因為值與樣本的大小密切相關(guān),樣本量越大,檢驗統(tǒng)計量的P值也就越大,P值就越小,就越有可能拒絕原假設(shè)
  10.如果你主觀上要想拒絕原假設(shè)那就一定能拒絕它
  這類似于我們通常所說的“欲加之罪,何患無詞”
  只要你無限制擴大樣本量,幾乎總能拒絕原假設(shè)
  11.當(dāng)樣本量很大時,解釋假設(shè)檢驗的結(jié)果需要小心
  在大樣本情況下,總能把與假設(shè)值的任何細(xì)微差別都能查出來,即使這種差別幾乎沒有任何實際意義
  12.在實際檢驗中,不要刻意追求“統(tǒng)計上的”顯著性,也不要把統(tǒng)計上的顯著性與實際意義上的顯著性混同起來
  n一個在統(tǒng)計上顯著的結(jié)論在實際中卻不見得很重要,也不意為著就有實際意義
  最后,關(guān)于2023應(yīng)用統(tǒng)計考研核心知識點分析:假設(shè)檢驗的內(nèi)容,學(xué)姐就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的,就請登錄考研招生網(wǎng)看看吧。2024考研備考已經(jīng)開始了,大家要抓緊時間努力備考,祝大家考研成功。
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